En las mediciones sociales, se construyen escalas para medir una sola variable que
están, sin embargo, compuestas de subescalas de ítems que miden diferentes aspectos
de la variable. Si bien la presencia de subescalas captura la complejidad de una variable
y, por lo tanto, aumenta la validez de la escala, técnicamente, la unidimensionalidad
se ve comprometida. Como resultado, la presencia de subescalas ha recibido una
atención considerable y, más específicamente, ha llevado a la formulación de una
estructura bifactorial en la cual todas las subescalas resumen una variable común y,
en la que además, los ítems de cada subescala también resumen un aspecto único de
dicha subescala. El presente artículo muestra que, con algunos supuestos comunes
simplificados sobre una estructura bifactorial, la proporción de dos cálculos del
coeficiente α, uno a nivel de ítems y el otro a nivel de subescalas, puede usarse para
obtener (a) la proporción de la varianza común verdadera, (b) la proporción de la
varianza única verdadera, (c) la proporción de la varianza común verdadera relativa
a la suma de las varianzas común y única verdaderas y (d) la correlación combinada
entre subescalas corregida para la atenuación debida al error. El artículo sugiere que,
atendiendo a que los cálculos son relativamente simples, pueden ser usados para
obtener un resumen más completo de las propiedades de una escala que cuenta con
subescalas, comparado con lo que es posible obtener con un solo estadístico, como
puede ser algún tipo de coeficiente de confiabilidad. Este artículo incluye el ejemplo
de un test de aptitud académica, consistente en 100 ítems, que se compone de cuatro
subescalas. Un pequeño estudio de simulación muestra que, cuando se satisfacen los
supuestos, las estimaciones de las varianzas son estables.